Over Receptiviti
Wat Receptiviti is
Receptiviti is een taalanalytics-API die tekst scoort op meer dan 200 psychologische maten, verspreid over ongeveer een dozijn frameworks. De wetenschappelijke kern is LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count), de woordenboek-gebaseerde methode die Dr. James Pennebaker in de jaren 90 ontwikkelde aan de University of Texas. Receptiviti is opgericht door Pennebaker en Jonathan Kreindler om die wetenschap uit het labo te halen en achter een commerciële API te zetten.
Een request stuurt een of meerdere stukjes tekst en krijgt scores per framework terug: Big Five-persoonlijkheid met 30 facetten, DISC, leiderschapsstijl (agentic en communal), needs en values, drives en motivaties, 14 onderscheiden emoties, sociale dynamiek zoals authenticity en confidence, cognitie-signalen zoals analytical thinking en cognitive load, indicatoren rond stress, angst en burnout, plus detectie van toxicity en hate speech. De API biedt single- en bulk-varianten voor zowel ruwe frameworks als samengestelde scores, met voorbeelden in Python, R en cURL.
Teams pluggen Receptiviti op klantenfeedback-corpora, vrije tekst uit medewerkerssurveys, schrijfsamples van kandidaten, supporttranscripten en risico-monitoring-streams. Klanten op de site van Receptiviti zijn onder andere NASA, The New York Times, Sun Life, RTX en de Federal Reserve Bank of New York. Belangrijk om te onthouden: LIWC is een woordenboek, geen oordeel. De data die de API produceert is een profiel, bruikbaar om patronen op schaal te spotten, geen klinische assessment per persoon.