Gebruik je Shopify-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Shopify-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.

Data Panda Reporting Automation AI Apps
Shopify logo

Waar je echte klantgedrag vastgelegd staat.

Shopify draait meer dan vier miljoen webshops, van direct-to-consumer tot B2B. De meeste merken weten al wat Shopify is, dus de pagina blijft er niet bij hangen. Het rijkere punt is dat de order-, klant- en productdata in Shopify het eerlijkste eerstepartij-gedragssignaal is dat een DTC-merk heeft.

De ingebouwde analytics van Shopify dekken de grote lijnen van je shop goed. Wat ze niet doen, is die orders koppelen aan je marketingbudget, je klantensupport, je fulfilment-kost of je boekhouding. Daar verandert een warehouse de vorm van het antwoord.

Wat je krijgt zodra Shopify gekoppeld is.

Commerce-rapportering

Cohort, marge en productprestatie, verder dan wat de ingebouwde analytics van Shopify tonen.

  • Cohort-LTV per acquisitiebron
  • Marge per order na retouren en fulfilment
  • Herhaalaankoopratio en tijd tot herbestelling

Procesautomatisatie

Zet echt aankoopgedrag om in tijdige acties in marketing, service en ops.

  • Lifecycle- en win-back-flows op echt gedrag
  • Retour-alerts per SKU en leverancier
  • Voorraadbijbestellingen gestart door je sell-through-snelheid

AI-toepassingen

Gebruik je aankoop- en klantenhistoriek voor slimmere personalisatie en voorspellingen.

  • Productaanbevelingen op basis van echte winkelmanden
  • Segment-scoring voor campagnetargeting
  • Vraagvoorspelling per SKU en per winkel

Custom apps op je data

Tools voor je team die de muur van plug-ins vervangen door iets dat ze echt graag gebruiken.

  • Buyer 360 voor serviceagenten
  • Merchandiser-dashboards met marge en voorraad samen
  • Groothandels- of partnerportalen bovenop Shopify-data

Use cases die we met Shopify-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Shopify-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Cohort-LTVAansluitcohort × maand × omzet en marge.
RFM-segmentatieRecency-, frequency-, monetary-segmenten voor targeting.
ProductsnelheidVerkochte stuks per week, trend en seizoen.
VoorraaddoorloopWeken dekking per SKU, gesignaleerde herbestelpunten.
Fulfilment-SLAOrder tot verzending tot levering, per koerier en magazijn.
Retourratio per SKURetouren als percentage van verkochte stuks, gesorteerd.
CAC-terugverdientijdMarketingbudget versus netto-omzet per cohort.
HerhaalaankoopratioAandeel klanten dat binnen negentig dagen terugkomt.
Cart-recovery-attributieWelke herinneringsmail echt betaalde orders opleverde.
Marge per orderNa kostprijs, kortingen, retouren en fulfilmentkost.
Kortings-effectiviteitExtra omzet afgewogen tegen de gegeven korting, per campagne.
Multi-store-consolidatieGroepsrapportering over meerdere Shopify-winkels.

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Welk klantcohort is echt rendabel na retouren?

Cohort-LTV berekend op bruto-omzet minus refunds, kortingen en fulfilmentkost. Rangschikt acquisitiebronnen op het cohort dat zes maanden later nog altijd zichzelf terugbetaalt.

Welke SKU's houden cash vast?

Voorraad × weken dekking × marge. Signaleert de long-tail-items die er in een productlijst oké uitzien en stilletjes maandenlang werkkapitaal blokkeren.

Hoe lang duurt het voor een Shopify-klant een herhaalklant wordt?

Dagen tussen eerste en tweede bestelling, opgesplitst per acquisitiekanaal en eerste productcategorie. Laat zien welke producten effectief een vaste klantenbasis opbouwen.

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

De echte marge per order na retouren en fulfilmentkost, niet het brutocijfer op je Shopify-dashboard. Multi-store-consolidatie zonder een kwartaal-export te moeten aan elkaar plakken.

Voor sales leads

RFM-segmenten voor gepersonaliseerde campagnes en duidelijke targeting. Merchandisers zien marge en voorraad samen en pushen de items die de rekeningen betalen.

Voor operations

Voorraaddoorloop en fulfilment-SLA in één beeld. De momenten waarop verzending afwijkt of retouren pieken, komen boven voor de klantenservice-wachtrij dat doet.

Wat je met Shopify kan automatiseren.

Connecteer met Salesforce

Geef serviceagenten de ordercontext

Voor consumentenmerken met Salesforce Service Cloud: elke Shopify-order wordt gekoppeld aan het juiste account en de juiste case. Agenten zien wat de klant besteld heeft, waar de levering zit en wanneer ze voor het laatst contact opnamen, zonder de klant om herhaling te moeten vragen.

Connecteer met HubSpot

Laat post-purchase marketing draaien op echte orderdata

Shopify-orderevents komen in HubSpot terecht als contactproperties en tijdlijnactiviteit. Lifecycle-mails, servicecases en loyaliteitsacties worden gevoed door wat klanten effectief gekocht hebben, niet door wat een marketeer vermoedde dat ze zouden kopen.

Connecteer met Exact Online

Reconcilieer Shopify-orders met Exact-facturen

Shopify-orders en hun betalingsmomenten komen in Exact Online terecht als facturen met de juiste btw en bank-reconciliatie. De maandafsluiting klopt eindelijk zonder een Excel-reconciliatie tussen de webshop en de boeken.

Connecteer met Odoo

Synchroniseer webshoporders naar Odoo-voorraad en boekhouding

Shopify-orders komen in Odoo terecht als verkooporders met de juiste producten, voorraadbewegingen en facturen. Voorraad staat op één plek en de e-commerce-kant verschijnt in hetzelfde groepsresultaat als de rest.

Wil je meer informatie over deze connector?

Ik wil meer weten over deze connector

Beschikbare Shopify-data en acties.

Shopify-data omvat 28 beschikbare tabellen over de ondersteunde verbindingsopties heen. De precieze selectie hangt af van je verbinding en toegangsrechten. Gebruik de data in rapporten, combineer ze met je andere bronnen of bevraag ze rechtstreeks in je warehouse.

De tabellen bovenaan de lijst klap je open om te zien welke kolommen en datatypes erin zitten.

  • Customers
  • Orders
  • Products 21 kolommen
    • Id integer
    • Tags string
    • Image object
    • Title string
    • Handle string
    • Images array
    • Status string
    • Vendor string
    • Options array
    • Variants array
    • Body_html string
    • Created_at Date & time
    • Updated_at Date & time
    • _sdc_shop_id integer
    • Product_type string
    • Published_at Date & time
    • _sdc_shop_name string
    • Published_scope string
    • Template_suffix string
    • Admin_graphql_api_id string
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
  • Transactions 25 kolommen
    • Id integer
    • Kind string
    • Test boolean
    • Amount Decimal
    • Status string
    • Gateway string
    • Message string
    • Receipt object
    • User_id integer
    • Currency string
    • Order_id integer
    • Device_id integer
    • Parent_id integer
    • Created_at string
    • Error_code string
    • Location_id integer
    • Source_name string
    • _sdc_shop_id integer
    • Processed_at string
    • Authorization string
    • _sdc_shop_name string
    • Payment_details object
    • Admin_graphql_api_id string
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
    • Payments_refund_attributes object
  • Inventory Items 15 kolommen
    • Id integer
    • Sku string
    • Cost Decimal
    • Tracked boolean
    • Created_at Date & time
    • Updated_at Date & time
    • _sdc_shop_id integer
    • _sdc_shop_name string
    • Requires_shipping boolean
    • Admin_graphql_api_id string
    • Country_code_of_origin string
    • Harmonized_system_code integer
    • Province_code_of_origin string
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
    • Country_harmonized_system_codes array
  • Abandoned Checkouts 47 kolommen
    • Id integer
    • Name string
    • Note string
    • Email string
    • Phone string
    • Token string
    • Source string
    • Gateway string
    • User_id integer
    • Currency string
    • Customer object
    • Closed_at Date & time
    • Device_id integer
    • Tax_lines array
    • Total_tax Decimal
    • Cart_token string
    • Created_at Date & time
    • Line_items array
    • Source_url string
    • Updated_at Date & time
    • Location_id integer
    • Source_name string
    • Total_price Decimal
    • _sdc_shop_id integer
    • Completed_at Date & time
    • Landing_site string
    • Total_duties Decimal
    • Total_weight integer
    • _sdc_shop_name string
    • Discount_codes array
    • Referring_site string
    • Shipping_lines array
    • Subtotal_price Decimal
    • Taxes_included boolean
    • Billing_address object
    • Customer_locale string
    • Note_attributes array
    • Total_discounts Decimal
    • Shipping_address object
    • Source_identifier string
    • Sms_marketing_phone string
    • Presentment_currency string
    • Abandoned_checkout_url string
    • Total_line_items_price Decimal
    • Buyer_accepts_marketing boolean
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
    • Buyer_accepts_sms_marketing boolean
  • Collects 10 kolommen
    • Id integer
    • Position integer
    • Created_at Date & time
    • Product_id integer
    • Sort_value string
    • Updated_at Date & time
    • _sdc_shop_id integer
    • Collection_id integer
    • _sdc_shop_name string
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
  • Custom Collections 14 kolommen
    • Id integer
    • Image object
    • Title string
    • Handle string
    • Body_html string
    • Sort_order string
    • Updated_at string
    • _sdc_shop_id integer
    • Published_at string
    • _sdc_shop_name string
    • Published_scope string
    • Template_suffix string
    • Admin_graphql_api_id string
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
  • Inventory Levels 8 kolommen
    • Available integer
    • Updated_at Date & time
    • Location_id integer
    • _sdc_shop_id integer
    • _sdc_shop_name string
    • Inventory_item_id integer
    • Admin_graphql_api_id string
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
  • Locations 22 kolommen
    • Id integer
    • Zip string
    • City string
    • Name string
    • Phone string
    • Active boolean
    • Legacy boolean
    • Country string
    • Address1 string
    • Address2 string
    • Province string
    • Created_at Date & time
    • Updated_at Date & time
    • _sdc_shop_id integer
    • Country_code string
    • Country_name string
    • Province_code string
    • _sdc_shop_name string
    • Admin_graphql_api_id string
    • Localized_country_name string
    • Localized_province_name string
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
  • Metafields 15 kolommen
    • Id integer
    • Key string
    • Type string
    • Value integer
    • Owner_id integer
    • Namespace string
    • Created_at Date & time
    • Updated_at Date & time
    • Value_type string
    • Description string
    • _sdc_shop_id integer
    • _sdc_shop_name string
    • Owner_resource string
    • Admin_graphql_api_id string
    • _sdc_shop_myshopify_domain string
  • Collections
Toon de 16 andere tabellen
  • Draft Orders
  • Events
  • Fulfillment Orders
  • Metafields Collections
  • Metafields Customers
  • Metafields Orders
  • Metafields Products
  • Metafields Shop
  • Order Discounts
  • Order Line Items
  • Order Refund Transactions
  • Order Refunds
  • Order Refunds Line Items
  • Order Shipping Lines
  • Order Transactions
  • Product Variants

Beschikbare write-backacties

Naast data uitlezen kun je met deze acties informatie in Shopify aanmaken, bijwerken of beheren. De precieze acties hangen af van je verbinding en toegangsrechten; voor sommige heb je een aparte write-backverbinding nodig.

Aanmaken 5

  • Add customers
    Voorbeeldinvoer
    customer
  • Add orders
    Voorbeeldinvoer
    order
  • Add product
    Voorbeeldinvoer
    body
  • Add gift cards
    Voorbeeldinvoer
    giftCard
  • Add products
    Voorbeeldinvoer
    product

Bijwerken 1

  • Update product variants
    Voorbeeldinvoer
    variantproductId

Heb je een andere tabel, een ander veld of een extra write-backactie nodig? Vertel ons wat je zoekt. We bekijken de mogelijkheden of breiden de connector samen met je uit.

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Shopify-data staat.

Power BI logo
Power BI Microsoft
Microsoft Fabric logo
Fabric Microsoft
Snowflake logo
Snowflake Data warehouse
Google BigQuery logo
BigQuery Google
Tableau logo
Tableau Visualisatie
Microsoft Excel logo
Excel Spreadsheets & draaitabellen

Van Shopify naar antwoorden in drie stappen.

01

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels. Lees onze verwerkersovereenkomst

02

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

03

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

  • Shopify-connector geconfigureerd en draaiend
  • Warehouse opgezet in jouw cloud-account
  • Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
  • Documentatie over wat er in het datamodel zit
  • Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

  • Alles uit Zelf doen
  • Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
  • Automatisaties tussen je systemen
  • AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
  • Custom apps waar een dashboard niet volstaat
  • Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Volgt de sync drukke winkels?

De Shopify-API werkt met bucket-limieten. We trekken historische data via de bulk-API en stappen over op webhooks voor live orderevents. Black-Friday-drukte wordt afgehandeld zonder dat er records blijven wachten of wegvallen.

Komen klad-orders en verlaten winkelwagens mee?

Ja. Beide zijn aparte Shopify-entiteiten en beide zijn in het warehouse beschikbaar met hun eigen tijdstippen. Marketing kan segmenteren op verlaten-winkelwagen-gedrag en finance kan klad-orders apart houden van bevestigde omzet.

We hebben meerdere Shopify-winkels. Hoe worden die afgehandeld?

Elke winkel koppelen we apart en landt in een eigen schema met een shop-identifier. Groepsrapportering brengt ze samen in het warehouse, zodat cross-store-cohorten en een geconsolideerd resultaat gewone queries worden in plaats van manueel werk.

GDPR-conform
Data blijft in de EU
Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Shopify-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.