Data Panda brengt je Stripe-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Stripe is in 2010 begonnen als een API waarmee een developer op een namiddag een kaartbetaling kon aanvaarden. Het is uitgegroeid tot een breed financieel platform met eenmalige betalingen, abonnementen en facturatie via Stripe Billing, marktplaatsstromen via Connect, fraudedetectie via Radar en betaalterminals via Terminal. Grote delen van de softwareëconomie lopen over Stripe, van SaaS-startups tot Fortune 100-retailers.
Het punt van Stripe naar een warehouse halen is dat het dashboard van Stripe de vraag van vandaag beantwoordt, niet de vraag van het kwartaal. Churn-cohorten, abonnementsgezondheid, betaalmethode-mix per land, recovery-ratio's van dunning en retourpatronen zitten allemaal in de data die Stripe terugstuurt. Naast je CRM, je webshop en je boekhouding wordt dat één omzetbeeld dat de maandafsluiting overleeft.
MRR, churn, terugboekingen en dunning-recovery op één tijdlijn in plaats van drie Stripe-rapporten.
Laat de rest van je stack reageren op wat Stripe als eerste weet.
Gebruik je Stripe-historiek om de volgende churn en de volgende dunning-fail te voorspellen.
Interne tools rond de betaalgegevens die anders in één dashboard blijven steken.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Stripe-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welk cohort groeit echt in omzet, en welk lijkt gewoon stabiel?
Net revenue retention per cohort, opgesplitst in uitbreiding, krimp en churn. Toont de maand waarin klanten werden geworven waarvan de MRR per klant een jaar later nog stijgt, tegenover het cohort waar de retentie een stille afname verbergt.
Hoeveel recupereerbare omzet verliezen we aan dunning?
Mislukte betalingen die het einde van de retry-reeks haalden zonder recovery, gerangschikt per reden. Splitst de vervallen-kaart-groep waar een mailtje helpt af van de onvoldoende-saldo-groep waar dat niet het geval is.
Welke planwijzigingen voorspellen dat een klant bijna vertrekt?
Downgrades en pauzes van de laatste drie maanden, naast supportvolume en productgebruik. Legt de accounts bloot die vertrek signaleren vóór de verlengingsdatum, zodat customer success op tijd kan ingrijpen.
MRR, NRR en dunning-recovery gekoppeld aan de factuur en de payout die de bank effectief geklaard heeft. Geen handmatige afpunting meer tussen het Stripe-dashboard, de boekhouding en het rekeninguittreksel op de vijfde van de maand.
Gewonnen deals gerangschikt op de eerste geslaagde Stripe-betaling die ze produceerden, niet op het optimisme in het CRM. De accounts die tekenden maar nooit betaalden komen vroeg naar boven, naast de accounts die in zes maanden twee keer uitbreidden.
Betaalmethode-mix per land, dispute-winstratio per kaartnetwerk en retourpatronen per SKU. Keuzes over welke gateway, welke valuta en welke productmix te pushen draaien niet meer op cijfers die de leverancier zelf aanlevert.
Elke Shopify-order wordt gekoppeld aan de Stripe-betaling die ze afrekende, en elke Stripe-payout wordt teruggevoerd tot de orders die ze uitbetaalde. Terugboekingen en chargebacks gaan terug naar de originele order, zodat het margecijfer eerlijk blijft.
Stripe-payouts komen in Exact Online als bankboekingen, met de Stripe-kosten apart en de onderliggende betalingen gematcht aan de facturen die ze aflosten. De maandafsluiting tussen Stripe, bank en grootboek wordt geen multi-tab spreadsheet meer.
Geslaagde Stripe-betalingen, mislukte afschrijvingen en terugboekingen komen in HubSpot als tijdlijn-activiteit en dealstatus-updates. Customer success ziet een mislukte verlenging op hetzelfde uur als Stripe, niet op de wekelijkse rapportage.
Betalingen via Stripe worden gekoppeld aan de Teamleader Focus-factuur die ze aflossen, inclusief deelbetalingen en terugboekingen. De lijst openstaande facturen in Focus toont wat Stripe al binnen heeft, in plaats van te wachten op de bankafpunting.
Stripe-data omvat 17 beschikbare tabellen over de ondersteunde verbindingsopties heen. De precieze selectie hangt af van je verbinding en toegangsrechten. Gebruik de data in rapporten, combineer ze met je andere bronnen of bevraag ze rechtstreeks in je warehouse.
De tabellen bovenaan de lijst klap je open om te zien welke kolommen en datatypes erin zitten.
Naast data uitlezen kun je met deze acties informatie in Stripe aanmaken, bijwerken of beheren. De precieze acties hangen af van je verbinding en toegangsrechten; voor sommige heb je een aparte write-backverbinding nodig.
Voor Stripe zijn nog 10 andere write-backacties beschikbaar. We tonen hier een representatieve selectie om het overzicht bruikbaar te houden.
Heb je een andere tabel, een ander veld of een extra write-backactie nodig? Vertel ons wat je zoekt. We bekijken de mogelijkheden of breiden de connector samen met je uit.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Stripe-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels. Lees onze verwerkersovereenkomst
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Ja. Elk Stripe-account krijgt een eigen schema in het warehouse met een gedeelde klantendimensie erbovenop. Voor Connect-platformen splitsen we de omzet van het platform zelf af van het volume van de aangesloten accounts, zodat groepsrapportering en per-verkoper-rapportering allebei mogelijk blijven.
Webhooks eerst voor events die automatisaties sturen, met een nachtelijke API-sweep als afpunting zodat er niets verloren gaat als een webhook-retry laat is. Beide stromen komen in dezelfde warehouse-tabellen terecht, gededupliceerd op event-id.
We bekijken je Stripe-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.