Een datawarehouse is geen IT-project van twee jaar. We werken stap voor stap: na enkele weken draait er al iets in productie dat finance of operations dagelijks gebruikt. Daarna breiden we uit, op het ritme van je organisatie.
Voor finance, operations, sales en straks AI. Geen exports, geen handmatige reconciliatie.
Of vaker als het moet. Geen handmatige refreshes, geen kapotte rapporten op maandagochtend.
Wie wijzigde welk cijfer, wanneer en waarom: voor de audit en voor je eigen gemoedsrust.
Een schone basis is de voorwaarde voor zinvolle AI. Wij bouwen er meteen voor, zodat copilots en eigen modellen kunnen aanhaken op data die klopt.
Eén dag bij jou op kantoor of remote: huidige bronnen, pijnpunten, ambitie. Resultaat: een schets van wat we gaan bouwen, met de technische keuzes uitgelegd in mensentaal.
We pakken het domein met de duidelijkste quick win: vaak finance, sales of operations. Bron-koppeling, schema, dagelijkse refresh, en een Power BI-rapport dat het bewijst. Resultaat: dagelijkse cijfers in handen van het team dat ze nodig heeft, met meetbare ROI.
Volgende domeinen, gevolgd door overdracht aan je team. We geven trainingen, peer-reviewen pull requests, en blijven beschikbaar. Resultaat: een warehouse dat jouw team zelf onderhoudt en uitbreidt.
Voorbeelden van data-architectuur die we recent leverden bij groothandels en productiebedrijven.
Een groothandel verloor wekelijks uren aan het handmatig bijwerken van digitale prijslabels. Dankzij onze automatisatie worden alle prijzen nu dagelijks automatisch gesynchroniseerd. Altijd juiste prijzen, minder fouten.
Ontdek hoe een e-commercebedrijf zijn webshop, ERP en betalingen automatiseerde. Minder fouten, snellere verwerking en 70% minder administratie.
Slim voorraadbeheer: hoe een distributiebedrijf 1 miljoen euro cash vrijmaakte met data
Niet automatisch naar Fabric. Als je huidige Azure SQL of SQL Server-omgeving het werk doet, is wegmigreren zelden de moeite. Fabric loont vooral als je OneLake, AI-features of unified governance nodig hebt.
Vier tot acht weken voor één domein in productie: meestal finance, sales of operations. Daarna komen volgende domeinen er telkens in fases van 2 tot 4 weken bij. Elke fase eindigt met iets dat dagelijks gebruikt wordt, geen losse pilots.
Je eigen team, idealiter. Tijdens de bouw werken we naast hen: pull requests, peer reviews, trainingen. Wie geen IT-team heeft, kan voor support bij ons terecht in beheersafspraken zonder verplicht jaarcontract.
Ja. We bouwen het meest op de Microsoft-stack, maar werken ook op Snowflake en BigQuery, vooral voor klanten die al multi-cloud zijn of een specifieke voorkeur hebben.
Vertel ons waar je data nu zit en waar het pijn doet. We schetsen wat over twee maanden in productie kan staan.
Contact