Copilot in Power BI

Wat is Copilot in Power BI?

Copilot in Power BI is de assistent die Microsoft in Power BI Desktop en in de Power BI-service heeft ingebouwd. Je krijgt een chatvenster naast je data. Wat hij daar doet, hangt af van waar je het opent en van wie je bent. Hij vat een rapport samen, hij beantwoordt een vraag over de cijfers, hij schrijft een DAX-query, of hij zet een volledige rapportpagina voor je klaar.

De handigste manier om ernaar te kijken, is deze. Copilot is een assistent bij het werk dat je toch al in Power BI deed. Het is geen apart product dat je koopt, het is geen dataplatform, en hij reikt niet verder dan de dingen waar jij zelf al toegang toe hebt. Raakt je vraag het semantisch model, dan antwoordt Copilot vanuit dat model. Raakt ze het model niet, dan antwoordt hij vanuit de algemene kennis van het taalmodel. Dat verschil leg je best zelf uit aan je gebruikers, voor ze het per toeval ontdekken.

Copilot staat standaard aan op capaciteit die eraan voldoet, en een beheerder kan hem uitzetten in de Fabric-beheerportal.

De drie plekken waar je hem tegenkomt

Het Copilot-paneel in een rapport
Dat is het paneel aan de rechterkant van een rapport dat je open hebt staan. Het beantwoordt vragen over dat rapport en over het model erachter, en het kan een pagina of een onderwerp voor je samenvatten. Deze variant is algemeen beschikbaar, en het is wat de meeste mensen bedoelen als ze "Copilot in Power BI" zeggen.

De losstaande ervaring
Dat is een chat op volledig scherm die je opent vanuit de navigatie aan de linkerkant. Anders dan het paneel hangt die niet aan één rapport vast. Hij vindt en beantwoordt vragen over elk rapport, elk semantisch model en elke Fabric data agent waar je toegang toe hebt. Op moment van schrijven zit die nog in preview.

Copilot in een app
Deze bereik je vanuit de navigatie van een app, en hij kijkt enkel naar de inhoud die in die app zit. Hij ondersteunt verified answers die de maker van de app heeft klaargezet, zodat een veelgestelde vraag een voorbereid antwoord teruggeeft in plaats van een geïmproviseerd antwoord. Ook deze zit in preview.

Wat hij doet voor elke rol

Voor zakelijke gebruikers
Je kan een vraag stellen over de data, een rapport of een onderwerp laten samenvatten, de juiste inhoud terugvinden, en een Copilot-samenvatting meesturen als je een rapportabonnement instelt. Dit komt het dichtst bij een vervolgvraag stellen aan de analist die het rapport voor je gebouwd heeft.

Voor rapportbouwers
Je kan rapportpagina's maken en aanpassen vanuit een prompt, het semantisch model eronder laten samenvatten, een verhalende visual op je canvas zetten, DAX-queries schrijven, en beschrijvingen laten genereren voor je measures. Een deel daarvan zit in het Copilot-paneel en een deel verschijnt inline, precies daar waar je aan het werk bent.

Voor modeleigenaars
Copilot in webmodellering loopt je model na en wijst je op onduidelijke structuren en op inconsistente naamgeving, stelt verbeteringen voor aan je ontwerp, en past het model ook zelf aan. Hij kan measures bijschaven en tabellen, kolommen en relaties beheren.

Wat je nodig hebt voor Copilot verschijnt

De voorwaarde waar de meeste bedrijven over struikelen, is capaciteit. Een Power BI Pro-licentie of een Premium Per User-licentie volstaat op zich niet. Je hebt een betaalde Fabric-capaciteit van F2 of hoger nodig, of een Power BI Premium-capaciteit van P1 of hoger, en proefcapaciteiten tellen niet mee.

Daar komen nog drie voorwaarden bovenop. De tenantinstelling die Copilot toelaat, moet aanstaan. Je capaciteit moet in een ondersteunde regio zitten. En soevereine clouds worden niet ondersteund, wat Microsoft toeschrijft aan de beschikbaarheid van GPU's.

Zit je tenant of je capaciteit buiten de Verenigde Staten of buiten de EU-datagrens, dan staat Copilot standaard uit tot een beheerder verwerking buiten je geografische regio toelaat. Voor een Belgisch bedrijf op EU-capaciteit is dat meestal geen probleem, maar je kijkt het beter na dan dat je het aanneemt.

Nog een praktisch detail. Koop je capaciteit of vergroot je ze, dan kan het tot 24 uur duren voor Copilot dat merkt en beschikbaar wordt.

Waarom dataprep het resultaat bepaalt

De kwaliteit die je uit Copilot haalt, is vooral een kwestie van datamodellering en niet van prompten. Microsoft is daar behoorlijk duidelijk over. Zonder voorbereiding krijgt Copilot je data moeilijk correct geïnterpreteerd en geeft hij je algemene, onnauwkeurige of zelfs misleidende antwoorden.

Er zijn drie functies die precies daarvoor bestaan. Ze zitten samen onder "Prep data for AI" en ze worden bewaard op het semantisch model en niet op het rapport.

• Een AI data schema vertelt Copilot welke tabellen en velden hij voorrang moet geven, zodat hij niet afdwaalt naar technische kolommen waar niemand op rapporteert.

• AI-instructies zijn vrije tekst waarin je je bedrijfswoordenschat uitlegt, samen met de regels die voor jouw team vanzelfsprekend zijn maar die nergens in het schema staan.

• Verified answers koppelen een bepaalde visual aan een triggerzin, zodat een vraag die mensen vaak stellen een grafiek teruggeeft waarvan jij weet dat ze klopt.

Zodra je model op punt staat, kan je het markeren als Approved for Copilot. Rapporten die op dat model gebouwd zijn, erven die status, en de losstaande Copilot laat zijn waarschuwende opmaak weg bij antwoorden die eruit komen.

Wat Copilot kost op je capaciteit

Het gebruik van Copilot wordt gemeten in capacity units en verschijnt in de Fabric Capacity Metrics-app, waar de pagina met itemgeschiedenis je een overzicht van 30 dagen per ervaring geeft. Dat gebruik loopt als achtergrondbewerking, wat de belasting uitsmeert in plaats van je capaciteit te laten pieken bij een reeks vragen na elkaar.

Het tokenverbruik is wat de factuur bepaalt. Alles wat Copilot daarna in gang zet, zoals een DAX-query, een refresh of een e-mailabonnement, wordt apart aangerekend langs zijn eigen gewone weg. Wil je één propere lijn op je factuur, dan stuur je al je Copilot-gebruik langs een aparte Fabric Copilot-capaciteit.

Waar moet je op letten bij Copilot in Power BI

Dezelfde prompt kan je een antwoord uit de cache geven. Stel je binnen een lopend venster van 24 uur exact dezelfde vraag op een ongewijzigd model, dan krijg je het bewaarde antwoord terug. De chat wissen verandert daar niets aan. Ben je dus een aanpassing aan je model aan het testen en lijkt er niets verbeterd, herformuleer je vraag dan of ververs je model.

Oude context lekt in nieuwe vragen. Een lang gesprek sleept zijn geschiedenis mee, waardoor een losstaande vervolgvraag in het verkeerde kader beantwoord wordt. De chat wissen als je van onderwerp verandert, helpt echt.

Hem in een andere taal gebruiken wordt niet officieel ondersteund. Prompts in het Nederlands of het Frans geven je soms een zinnig antwoord, maar meertalig gebruik wordt op moment van schrijven niet ondersteund. Hou daar rekening mee als je een Belgische uitrol plant.

Hij antwoordt binnen de rechten en niet eromheen. Dat is een goede zaak, en het betekent dat twee mensen dezelfde vraag kunnen stellen en een ander cijfer terugkrijgen. Leg dat uit aan je gebruikers voor iemand het als een fout meldt.

Hij is niet-deterministisch van opzet. Dezelfde vraag geeft je niet gegarandeerd twee keer dezelfde formulering of dezelfde klemtoon. Voor een cijfer dat elke keer identiek moet zijn, stuur je mensen naar het rapport in plaats van naar de chat.