Human-in-the-Loop (HITL)

Samenvatting: Human-in-the-loop (HITL) betekent dat mensen actief meebeslissen in processen die door AI worden uitgevoerd.

Wat is Human-in-the-Loop (HITL)?

Human-in-the-loop betekent dat mensen bewust betrokken blijven in een proces dat deels door artificiële intelligentie wordt uitgevoerd. De mens kijkt mee, controleert, en stuurt bij waar nodig. Het is een samenwerking tussen mens en machine, waarbij snelheid en precisie van technologie worden gecombineerd met menselijk inzicht, ervaring en verantwoordelijkheid.

AI-systemen kunnen snel werken, maar missen soms context of maken fouten. Door een mens “in de lus” te houden, vermijd je dat beslissingen volledig automatisch en zonder nuance genomen worden. Zo blijft het eindresultaat eerlijker, veiliger en begrijpelijk.

Hoe werkt Human-in-the-Loop?

Er zijn twee manieren waarop human-in-the-loop wordt gebruikt:

  1. Validatie: de mens controleert de uitkomst van de AI voordat die definitief wordt gebruikt.
    Voorbeeld: een medewerker bekijkt of een AI-systeem een transactie terecht als verdacht markeert.

  2. Feedbacklus: de menselijke correcties worden gebruikt om het model beter te maken.
    Voorbeeld: wanneer een AI verkeerde productlabels herkent, verbetert een medewerker ze en gebruikt het systeem die feedback om bij te leren.*

De meeste organisaties combineren beide. Eerst om de kwaliteit te bewaken, later om het model slimmer te maken.

Wanneer pas je Human-in-the-Loop toe?

Human-in-the-loop is vooral nuttig bij beslissingen die grote impact kunnen hebben op mensen of bedrijven. Bijvoorbeeld:

  • Sollicitaties: AI doet een eerste screening, maar een recruiter beslist wie doorgaat.

  • Gezondheidszorg: een arts bevestigt de voorspelling van een AI-diagnose.

  • Krediet of verzekeringen: een mens bekijkt uitzonderlijke dossiers om fouten of bias te vermijden.

  • Fraudedetectie: medewerkers controleren verdachte signalen voor ze actie ondernemen.

  • Klantenservice: chatbots helpen bij eenvoudige vragen, mensen nemen de complexe gesprekken over.

Vuistregel: hoe gevoeliger of complexer de beslissing, hoe belangrijker menselijke tussenkomst is.

Wettelijk kader

In de Europese Unie verplicht de AI Act menselijke controle bij hoog-risico-AI-systemen, zoals toepassingen in justitie, onderwijs, gezondheid of rekrutering. Daarnaast zegt de GDPR dat mensen het recht hebben om niet volledig onderworpen te zijn aan automatische beslissingen. Organisaties moeten dus kunnen aantonen dat er menselijke beoordeling mogelijk is.

Human-in-the-loop zorgt ervoor dat AI beslissingen menselijk blijven. Het brengt snelheid en schaal van technologie samen met gezond verstand en verantwoordelijkheid.

Laatst Bijgewerkt: October 30, 2025