01 · Reporting
Eerst één eerlijk rapport.
Eén KPI-dashboard dat finance en operations beide vertrouwen. Vaak genoeg voor 80 procent van de pijn.
Probleem
Wanneer niemand meer weet welke versie klopt.
Versie_final2_DEFINITIEF.xlsx. Macro's die op donderdagavond breken. Een KPI die per afdeling anders telt. Herkenbaar? Excel is niet de schuldige, maar er is een route uit de chaos zonder je mensen tegen te werken.
- Voor groeiende KMO's
- Excel mag blijven waar het goed is
- Power BI of licht warehouse
- Eerste verbetering in 4 weken
/ Waar dit op uitkomt
De kosten van een spreadsheet die de waarheid draagt.
1 pers.
Single point of failure
Eén collega ziek of weg, en niemand weet hoe het rapport precies werkt. Tijdens vakanties wordt dat snel duur.
Discussie
Welke cijfers kloppen?
Vergaderingen waar de eerste tien minuten gaan over wélke cijfers de juiste zijn, in plaats van wat we ermee gaan doen.
Geen
Audit-trail
Wie veranderde welke formule, wanneer? In Excel zelden te achterhalen. Voor ISO, GDPR of due diligence: een probleem.
Risico
Beslissingen op fouten
Een verkeerd vasthechte cel, een formule die niet doortrok, een filter dat aanstond. En je factureerde een hele klant verkeerd.
/ Aanpak
Excel is geen vijand, wel een symptoom.
/ Hoe we dit aanpakken
Geen project van twaalf maanden. Wel een eerste win in vier weken.
i.
Eén pijnlijke spreadsheet kiezen
Welke spreadsheet kost het meest tijd, draagt het meeste risico, of leidt tot de hardste discussies? Daar starten we, niet bij een audit van je hele rapportenlandschap. Resultaat: één duidelijke target voor de eerste fase.
ii.
Vervangen door één model en dashboard
Een lichte data-laag (vaak Azure SQL of Fabric), één semantic model, en het rapport in Power BI. Resultaat: de spreadsheet wordt een input of een check, niet meer de waarheid.
iii.
Volgende spreadsheet, op je eigen ritme
We rollen niet alles in één keer uit. Per fase nemen we de volgende pijn weg, met training erbij. Resultaat: je mensen leren mee bouwen. Anders is het geen oplossing maar een vervanging van probleem A door probleem B.
/ Wat hier vaak bij hoort
De volgorde die meestal werkt.
Drie sporen waar we het vaakst mee starten, telkens op maat van je stack.
02 · Warehouse
Daarna pas de fundering.
Een Azure SQL of Fabric-laag, gevoed uit ERP, CRM en SaaS-tools. Niet groter dan nodig.
03 · Academy
En kennis bij je mensen.
Zodat de volgende spreadsheet die je zou bouwen, een rapport wordt, direct in Power BI.
/ Cases
Bedrijven die deze stap al zetten
Voorbeelden uit recent werk: van Excel-rapportage naar één gedeelde basis, in fases.
groothandel
Digitale prijslabels die écht automatisch werken
Een groothandel verloor wekelijks uren aan het handmatig bijwerken van digitale prijslabels. Dankzij onze automatisatie worden alle prijzen nu dagelijks automatisch gesynchroniseerd. Altijd juiste prijzen, minder fouten.
e-commerce
E-commerce automatisatie bij een groothandel
Ontdek hoe een e-commercebedrijf zijn webshop, ERP en betalingen automatiseerde. Minder fouten, snellere verwerking en 70% minder administratie.
groothandel
1 miljoen euro extra cashflow door een slimmere voorraad
Slim voorraadbeheer: hoe een distributiebedrijf 1 miljoen euro cash vrijmaakte met data
/ Praktisch
Veelgestelde vragen
Hoe lang duurt het tot we een eerste verbetering zien?
Een bruikbaar dashboard en een lichte data-laag voor één KPI staan typisch op vier tot acht weken, afhankelijk van hoe verspreid je bronnen zitten.
Moeten we van Excel af?
Nee. Excel blijft uitstekend voor ad hoc analyse en lokale planning. We vervangen alleen de spreadsheets die structureel een gedeelde waarheid moeten dragen, waar Excel zelden geschikt voor is.
Wat als ons IT-team klein is of er niet is?
Dan zorgen we dat de oplossing eenvoudig genoeg blijft om door één power user onderhouden te worden, en bieden we support-afspraken zonder verplicht jaarcontract. Geen complexiteit waar het niet hoeft.
Klaar voor één bron van waarheid?
Stuur ons je situatie: welke spreadsheet doet het meeste pijn, en welke afdelingen ruziën over de cijfers.
Contact