Microsoft Fabric

Wat is Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric is een alles-in-één omgeving om met data te werken. In plaats van verschillende systemen voor opslag, data transformaties en rapportering, brengt Fabric alles samen op één plek.

Je kan Fabric zien als het centrale dataplatform van een organisatie. IT-beheerders, data-analisten en businessgebruikers werken samen in dezelfde omgeving. Dat maakt het overzichtelijk: van het verzamelen van data tot het maken van rapporten.

Fabric draait volledig in de cloud en gebruikt één gedeelde opslagplaats: OneLake. Daarbovenop bouw je transformaties, analyses en rapporten.

Vóór Fabric gebruikten veel organisaties verschillende Microsoft-diensten naast elkaar: Power BI voor rapportering, Azure Synapse voor analyse en Data Factory voor integratie. Dat werkte, maar vroeg veel coördinatie en het opzetten en beheren van al deze systemen was ook een aanzienlijke investering. Nu zit alles in één platform, met gedeelde beveiliging en toegang.

Wat zijn de onderdelen van Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric bestaat uit verschillende bouwstenen die samen het volledige dataproces ondersteunen. Elk onderdeel heeft een eigen functie, maar ze werken allemaal op dezelfde data basislaag: OneLake.

OneLake is de centrale opslagplaats van Fabric, vergelijkbaar met OneDrive maar voor bedrijfsdata. Het bewaart alle ruwe, bewerkte en analytische gegevens op één plek en gebruikt open bestandsformaten zoals Parquet en Delta. Dankzij deze uniforme laag kunnen alle onderdelen van Fabric dezelfde data delen zonder kopieën of extra integraties, wat consistentie en eenvoud oplevert.

Data Factory haalt gegevens op en combineert ze uit allerlei bronnen. Je kan verbinding maken met honderden databronnen, lokaal en in de cloud. Met visuele pipelines bouw je herbruikbare dataflows die automatisch draaien.

Synapse Data Engineering wordt gebruikt om data te bewerken en klaar te maken voor analyse. Dat gebeurt via notebooks, interactieve werkbladen waarin je stap voor stap data bewerkt. Spark zorgt op de achtergrond voor de rekenkracht.

Synapse Data Warehouse is de gestructureerde laag bovenop OneLake. Hier sla je tabellen op voor rapporten en dashboards. Dit warehouse biedt hoge prestaties en maakt het mogelijk om met SQL te werken op dezelfde data als in het lakehouse.

Power BI is de tool voor visualisatie en rapportering. Omdat het rechtstreeks verbonden is met OneLake, kan je meteen dashboards maken zonder extra koppelingen of export.

Data Activator voegt real-time monitoring toe. Het controleert data en start automatisch acties zodra iets opvallends gebeurt. Denk aan een dalende omzet of stijgende voorraad. Via Power Automate koppel je zulke gebeurtenissen aan bedrijfsprocessen, zoals een waarschuwing sturen of een taak aanmaken. Zo wordt data ook een trigger voor actie.

Deze onderdelen delen dezelfde beveiliging, opslag en toegang via Microsoft 365. Dat is een groot voordeel: je data governance blijft binnen het Microsoft-ecosysteem en is daardoor veel eenvoudiger te beheren.

Lakehouse versus klassiek data warehouse

Een klassiek data warehouse richt zich op goed gestructureerde data in tabellen. Dat werkt uitstekend voor stabiele rapporten, maar is minder flexibel voor nieuwe of onregelmatige gegevens.

Microsoft Fabric bevat ook data warehouses. Die vormen de gestructureerde laag bovenop het lakehouse en zijn bedoeld voor rapportering met duidelijke definities en hoge prestaties. Het warehouse gebruikt dezelfde opslag in OneLake en werkt met dezelfde beveiliging. Zo kan je ruwe data in het lakehouse bewaren en enkel de opgeschoonde data naar het warehouse brengen.

Een lakehouse combineert de openheid van een data lake met de structuur van een warehouse. Fabric laat beide naast elkaar bestaan: het lakehouse voor flexibiliteit en experimenten, het warehouse voor betrouwbaarheid en rapportering. Samen vormen ze één geheel dat zowel data-engineers als businessgebruikers ondersteunt.

Vergelijking met andere lakehouse spelers

Fabric en dbt

dbt (data build tool) wordt vaak gebruikt om data-transformaties in SQL uit te voeren bovenop een data warehouse of lakehouse. Binnen Microsoft Fabric kan dbt samenwerken via SQL endpoints en zo modellen bouwen op dezelfde datasets. Toch biedt Fabric ook ingebouwde opties, zoals Dataflows, Notebooks en Pipelines. Bedrijven die al met dbt werken, kunnen het eenvoudig integreren in Fabric. Nieuwe teams kiezen vaak voor de ingebouwde tools om alles in één omgeving te houden.

Fabric en Snowflake

Microsoft Fabric en Snowflake zijn beide krachtige cloudplatformen, maar met een ander uitgangspunt. Snowflake is ontstaan als onafhankelijke cloud data warehouse-oplossing en blinkt uit in prestaties en schaalbaarheid. Het werkt goed met verschillende BI-tools en draait op meerdere cloudproviders.

Fabric maakt deel uit van het Microsoft-ecosysteem. Het combineert opslag, transformatie en rapportering in één omgeving. Waar Snowflake zich vooral richt op technische teams, spreekt Fabric ook businessgebruikers aan via Power BI. In organisaties die al sterk inzetten op Microsoft, is Fabric vaak de logische keuze. Wie multi-cloud wil werken, blijft beter bij Snowflake.

Fabric en Databricks

Databricks en Microsoft Fabric hebben een vergelijkbare visie op data, maar een andere focus. Databricks is sterk in data-engineering, machine learning en grote berekeningen met Delta Lake en Spark. Fabric richt zich meer op analyse, rapportering en samenwerking.

In de praktijk vullen ze elkaar aan. Veel organisaties gebruiken Databricks voor complexe berekeningen en machine learning, en publiceren de resultaten naar OneLake. Fabric neemt het daarna over voor rapportering, governance en verspreiding van inzichten.

Governance, security en compliance

Microsoft Fabric integreert governance en beveiliging rechtstreeks in het platform. Datarechten, toegang en compliance worden beheerd via Microsoft Purview en de Microsoft 365-identiteit. Alles blijft binnen hetzelfde ecosysteem, wat het beheer veel eenvoudiger maakt. Organisaties hoeven geen aparte veiligheidslagen of externe tools te gebruiken. De data governance regels gelden voor alle onderdelen binnen het ecosysteem, van OneLake naar Power BI tot Excel. Zo wordt data lineage volgen eenvoudiger en zijn regels constent op alle plaatsen waar de data wordt geraadpleegt. Zeker voor organisaties met gevoelige gegevens is dit een belangrijk voordeel.